Toda empresa de médio e grande porte tem indicadores, relatórios, painéis e, cada vez mais, modelos de IA. Ainda assim, muitas reuniões de resultado começam com a mesma pergunta: qual desses números está certo? A Governança Analítica existe para responder a essa pergunta.
A governança de dados cuida da qualidade, da segurança e da disponibilidade dos dados. As ferramentas de BI e de IA entregam informação cada vez mais rápido. Entre os dois fica o que a diretoria de fato usa para decidir: o indicador com sua regra de cálculo, a meta, o painel, a previsão do modelo. Essa camada raramente tem dono, definição escrita ou critério de qualidade.
Este artigo abre uma série sobre o tema. Explicamos o que é Governança Analítica, de onde vem o termo, o que muda em relação à governança de dados e como o CCF, framework de Governança Analítica desenvolvido pela RISTI, organiza o assunto.
Sumário
- O que é Governança Analítica
- De onde vem o termo
- O que muda em relação à governança de dados
- A base da Governança Analítica: da Confiabilidade à decisão
- Por que isso importa agora
- Como o CCF está organizado
- Por onde começar
O que é Governança Analítica
Governança Analítica é o mecanismo institucional com que a organização constrói e preserva a Confiabilidade do seu Patrimônio Analítico, para que ele sustente decisões e ações.
Patrimônio Analítico é a estrutura formada pelos Ativos Analíticos da organização e pelos Elementos Analíticos que os sustentam:
- Ativo Analítico é uma entrega institucional disponibilizada pela organização para apoiar a tomada de decisão, como um indicador oficial, um relatório gerencial, um painel da diretoria ou um modelo de previsão.
- Elemento Analítico é uma estrutura que compõe, sustenta ou viabiliza um Ativo Analítico, como a definição de um indicador, sua regra de cálculo, as fontes de dados, as metas e os responsáveis.
Um exemplo: o indicador de custo por tonelada que a diretoria acompanha todo mês é um Ativo Analítico. A fórmula, as contas contábeis que entram no cálculo, a base de produção usada como divisor e a pessoa que responde pelo indicador são Elementos Analíticos. Se qualquer um deles muda sem controle, o indicador perde Confiabilidade, mesmo que os dados de origem estejam corretos.
De onde vem o termo
O termo tem pelo menos uma década. Em 2015, Atiya Avery e Kyle Cheek publicaram no congresso AMCIS o artigo Analytics Governance: Towards a Definition and Framework, voltado às políticas e aos processos da função analítica nas empresas. Desde então a expressão aparece em publicações de mercado e de fornecedores de software. O Gartner avalia plataformas de governança de dados e analytics em relatório próprio, e um artigo da TechTarget de 2024 define analytics governance como o conjunto de políticas, padrões e processos que garantem o uso responsável, ético e em conformidade dos dados em iniciativas analíticas.
Nessas referências, o foco costuma estar nas regras de uso dos dados em projetos analíticos e nas ferramentas que controlam esse uso. O CCF, criado por Bruno Ruiz, fundador da RISTI, parte de outra pergunta: o que a organização precisa governar para confiar nas informações com que decide? A resposta coloca no centro o Patrimônio Analítico e a Confiança que ele sustenta.
O CCF nasceu da prática, num projeto de governança de dados em uma agroindústria, e foi transformado em método reutilizável.
O que muda em relação à governança de dados
As duas disciplinas se complementam. A Governança Analítica depende de dados bem governados, mas trata de outro objeto.
| Aspecto | Governança de dados | Governança Analítica |
|---|---|---|
| Objeto | Dados, bases e sistemas de origem | Patrimônio Analítico: indicadores, relatórios, painéis, modelos e o que os sustenta |
| Pergunta central | O dado está correto, seguro e disponível? | A informação usada para decidir é confiável e entendida da mesma forma por todos? |
| Falha típica | Cadastro duplicado, dado incompleto, acesso indevido | Dois números para o mesmo indicador, meta sem responsável, fórmula alterada sem registro |
| Resultado esperado | Dados confiáveis | Decisões e ações sustentadas por informações confiáveis |
Uma empresa pode ter dados de boa qualidade e ainda discutir números em toda reunião, porque cada área calcula o mesmo indicador de um jeito. Nesse caso, o problema está no Patrimônio Analítico.
A base da Governança Analítica: da Confiabilidade à decisão
O CCF organiza a Governança Analítica numa cadeia:
- Patrimônio Analítico: o que é governado.
- Governança Analítica: o mecanismo institucional que o governa.
- Confiabilidade: a propriedade que a governança constrói e preserva no Patrimônio Analítico.
- Confiança: a condição organizacional que resulta dessa Confiabilidade.
- Decisão e ação: onde o valor da informação se materializa.
A distinção entre Confiabilidade e Confiança é o ponto central. Confiabilidade é uma característica da informação e pode ser construída com definições, responsáveis, regras e controles. Confiança é uma condição das pessoas e da organização, e resulta da Confiabilidade construída ao longo do tempo. Sem Confiança, a informação existe mas não é usada para decidir, e cada gestor volta à própria planilha.
Por que isso importa agora
Por muito tempo, quem consumia indicadores eram pessoas, capazes de estranhar um número e perguntar a alguém. Hoje, modelos de IA e agentes consomem os mesmos indicadores, definições e bases para responder perguntas e, em alguns casos, agir. Um modelo não estranha um número fora do padrão: se o Patrimônio Analítico não for confiável, a IA repete o erro em escala, com aparência de precisão.
Por isso o CCF é independente de tecnologia. Ferramentas de BI, plataformas de dados e modelos de IA aparecem como exemplos de onde o Patrimônio Analítico vive e é consumido, e os princípios continuam válidos quando essas ferramentas mudam. O artigo Centro de Excelência em IA: por que IA sem governança não escala trata esse problema do ponto de vista da IA.
Como o CCF está organizado
O CCF é um sistema integrado de modelos de referência para Governança Analítica. Ele descreve capacidades, sem prescrever organogramas, fornecedores ou tecnologias. São seis modelos, cada um respondendo a uma pergunta:
- por que governar (Fundamentos);
- o que governar;
- como administrar a governança;
- como operacionalizar;
- como avaliar;
- como evoluir.
Os modelos funcionam juntos e não precisam ser adotados em sequência. Os próximos artigos da série detalham cada um deles.
Por onde começar
Cinco perguntas ajudam a entender onde a empresa está:
- Quais indicadores a diretoria usa, de fato, para decidir?
- Cada um deles tem definição escrita, regra de cálculo e responsável?
- Duas áreas chegam ao mesmo número quando calculam o mesmo indicador?
- Quando um número muda de um mês para o outro, alguém consegue explicar por quê?
- Quais relatórios, painéis ou modelos de IA usam esses indicadores sem que ninguém os revise?
Se a maioria das respostas for incerta, o trabalho começa pela forma como o Patrimônio Analítico é governado, antes de qualquer troca de ferramenta.
Conclusão
As empresas investiram em dados e em ferramentas para transformar dados em informação. A Governança Analítica cuida do passo seguinte: garantir que a informação usada para decidir seja confiável e que as pessoas confiem nela.
Quer saber em que ponto sua empresa está? Responda ao Questionário de Maturidade e Adoção de Dados da RISTI ou fale com nosso time.
Leia também:
- Gestão por indicadores, metas e ação: por que dashboards não controlam negócios
- Governança de dados no agronegócio: guia prático
- Centro de Excelência em IA: por que IA sem governança não escala
Bruno Ruiz é fundador e CEO da RISTI e criador do CCF, Framework de Governança Analítica.
